Calculate engagement rate for any post, account, or campaign.
Le taux d'engagement mesure l'interaction réelle de votre audience avec votre contenu. Formule de base : (likes + commentaires + partages) / abonnés × 100. Un taux supérieur à 3-6 % est considéré comme bon sur Instagram.
En France, les marques recherchent des influenceurs avec un fort engagement plutôt que beaucoup d'abonnés. Un micro-influenceur de 10 000 abonnés avec 8 % d'engagement est plus précieux qu'un compte de 100 000 abonnés à 0,5 %.
Les benchmarks varient selon les plateformes : Instagram (1-3 % bon, 6 % excellent), TikTok (5-15 % normal car format favorisant la viralité), YouTube (3-7 % likes/vues), LinkedIn (2-5 %). Les nano-influenceurs (< 10k abonnés) ont généralement les meilleurs taux.
Frequently asked questions
Comment calculer mon taux d'engagement Instagram ?▾
Taux d'engagement = ((total des likes + commentaires sur les 10 derniers posts) / 10) / nombre d'abonnés × 100. Certains calculent sur les impressions plutôt que les abonnés — plus représentatif de la visibilité réelle.
Pourquoi mon engagement baisse-t-il malgré plus d'abonnés ?▾
C'est normal : plus un compte grossit, plus les abonnés sont dilués avec des inactifs. Les algorithmes favorisent aussi les nouvelles publications plutôt que l'ancien contenu. Publier régulièrement et répondre aux commentaires dans la première heure restent les meilleurs leviers d'engagement.
Comment les marques françaises calculent-elles le coût d'un partenariat influenceur ?▾
Référence courante : CPE (Coût Par Engagement) ou CPM (Coût Pour Mille impressions). Une story Instagram avec 100 000 followers se négocie autour de 200-500 €. Un post feed avec 50k abonnés actifs : 300-800 €. Les tarifs varient selon la niche, la qualité de l'audience et le type de contenu.
Le "ghost following" fausse-t-il le taux d'engagement ?▾
Oui. Les comptes acheteurs de followers ont souvent un taux d'engagement très faible (< 0,5 %) car les faux comptes n'interagissent pas. Des outils comme HypeAuditor ou Kolsquare (français) détectent les audiences non authentiques — ils sont utilisés par les agences de marketing d'influence.
